Project G-Assist Dari NVIDIA, Terobosan Baru Bermain Game Dibantu AI

Kolaborasi ini akan memberikan pengembang aplikasi akses mudah ke Application Programming Interface (API) yang mendukung Small Language Model (SLM) yang dipercepat GPU untuk pengambilan informasi yang lebih baik ditambah Retrieval-Augmented-Generation atau RAG pada komputer seperti, pekerjaan tersedia Komponen Windows Copilot Runtime. 

SLM menawarkan peluang besar bagi pengembang Windows, termasuk sintesis konten, pembuatan konten, dan otomatisasi.

Fitur RAG meningkatkan SLM dengan memungkinkan model AI mengakses informasi spesifik wilayah yang tidak sepenuhnya terwakili dalam model dasar. 

BACA JUGA:Bunda Harus Tahu! Inilah 5 Ciri Anak Kecanduan Gadget yang Wajib Diwaspadai

BACA JUGA:KABAR GEMBIRA! Indonesia Dapat 221.000 Kuota Haji 1446 H/2025 M

API RAG memungkinkan pengembang untuk menggunakan sumber data khusus aplikasi dan menyesuaikan perilaku dan fungsionalitas SLM berdasarkan kebutuhan aplikasi. 

Kemampuan AI ini dipercepat oleh GPU NVIDIA RTX dan akselerator AI dari vendor perangkat keras lain untuk menghadirkan pengalaman AI yang cepat kepada pengguna di seluruh ekosistem Windows. Pengembang dilaporkan akan merilis API ini dalam mode pratinjau akhir tahun ini.

4. RTX AI Toolkit Juga Diluncurkan NVIDIA

Untuk mendukung pengembang dalam mengoptimalkan dan menerapkan model AI berkinerja tinggi pada PC Windows, NVIDIA telah merilis RTX AI Toolkit. 

Toolkit ini mencakup berbagai alat dan kit pengembangan perangkat lunak (SDK) untuk membantu pengembang menyesuaikan, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI dengan lebih efisien. 

Alat seperti NVIDIA TensorRT™ memungkinkan pengembang mengurangi penggunaan RAM hingga 3x dan meningkatkan performa model, hingga 4x lebih cepat dibandingkan model terlatih. 

BACA JUGA:Lenovo Xiaoxin Pad 2024, Harga Rp2 Jutaan, Miliki Banyak Fitur Keunggulan

BACA JUGA:Spesifikasi dan Harga Poco X5 5G: HP Murah 5G dengan Performa Gaming Banget

Ini merupakan langkah penting untuk memungkinkan pengembangan aplikasi AI yang terspesialisasi dan lebih efisien pada platform PC.

5. Pengembangan Kreatif Dengan Akselerasi RTX AI

Sumber: